
जेन्सेन हुआंग, एनव्हिडियाचे सीईओ
AI Boosts Salaries for Plumbers and Electricians : कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) या युगात अनेकांना भविष्यात नोकरी गमावण्याची चिंता वाटू लागली आहे. AI क्षणात कोडिंगचे काम करत असल्याचे पाहून सॉफ्टवेअर इंजिनिअर्सनाही धक्का बसला आहे. त्यांची चिंता स्वाभाविक आहे. पण AI एका वर्गाच्या नोकऱ्या हिरावून घेणार असले तरी, कुशल कामगारांसाठी मोठी मागणी निर्माण करेल हे ऐकून आश्चर्य वाटेल. पण हे खरं आहे. AI ने 5 नोकऱ्या काढून घेतल्या, तर ते 6 नवीन नोकऱ्या निर्माण करेल. यातून मोठ्या बदलाची सुरुवात होईल. AI दैनंदिन कामे स्वयंचलित करून उत्पादकता वाढवेल. त्याचबरोबर प्लंबर, इलेक्ट्रिशियन, बांधकाम कामगार यांची मागणी वाढवून त्यांना जास्त पगार मिळवून देईल.
सध्या AI हे रस्ते, वीज यांसारखी एक आवश्यक पायाभूत सुविधा बनली आहे. सर्व देश यावर काम करत आहेत. आज ज्यांच्याकडे कॉम्प्युटरची पदवी नाही, तेही प्रोग्रामिंग करू शकतात. किचकट कोडिंग शिकण्याची गरज नाही. 'AI, वेबसाइट कशी तयार करायची?' असे विचारल्यास ते टप्प्याटप्प्याने माहिती देते. समजले नाही तर ते स्वतः कोड लिहून देते. ही तर लांबची गोष्ट झाली. 'AI कसे वापरावे?' असे विचारले तरी ते कंटाळा न करता शिकवते. यासाठी वापरले जाणारे क्लाउड, जेमिनीसारखे जनरेटिव्ह टूल्स कोडर्सच्या भीतीचे कारण बनले आहेत.
दिवसेंदिवस वेगाने वाढणाऱ्या AI साठी आवश्यक पायाभूत सुविधांची निर्मिती करणेही तितकेच महत्त्वाचे आहे. डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर निर्मिती युनिट, कार्यालये बांधणे हे AI ला शक्य नाही. त्यासाठी कामगारच लागतील. अलीकडे त्यांची कमतरता जाणवू लागली आहे. पण भविष्यात मोठी मागणी वाढणार असल्याने प्लंबिंग, स्टील, इलेक्ट्रिकल आणि बांधकाम क्षेत्रात नवीन नोकऱ्या निर्माण होतील. विशेषतः कुशल कामगारांना मागितलेला पगार मिळेल. थोडक्यात सांगायचे तर, AI प्लंबर, सुतार, इलेक्ट्रिशियनसाठी नोकऱ्या निर्माण करून भरघोस पगार देईल.
अमेरिकेत ट्रेंड सुरू
हे सर्व बदल घडायला फार वेळ लागणार नाही. अमेरिकेत हा ट्रेंड आधीच सुरू झाला आहे. एसी, फ्रीजसारखी इलेक्ट्रिकल उपकरणे बसवणारे, त्यांची देखभाल आणि दुरुस्ती करणारे कुशल व्यावसायिक, विजेची कामे करणारे आणि बांधकाम करणाऱ्यांच्या पगारात आता वाढ झाली आहे. चिप निर्माता असलेली आमची एनव्हिडिया (Nvidia) कंपनी हे त्याचेच उदाहरण आहे. आम्ही तयार करत असलेल्या GPU चिप्सना प्रचंड मागणी निर्माण झाली आहे. परिणामी, त्यांच्या उत्पादनासाठी, वापरासाठी आणि प्रशिक्षणासाठी मोठे डेटा सेंटर्स बांधणे अनिवार्य झाले आहे. हे बांधकाम करण्यासाठी कुशल कामगारांची मोठी मागणी आहे.